Статья

База растёт, а клиенты не возвращаются: CRM-АУДИТ Аптечной сети

Время чтения — 6 минут

У аптечной сети из Новосибирска 23 точки и более 86 000 участников программы лояльности. За первую половину 2026 года база выросла на 13%, а общий покупательский трафик снизился на 11% по сравнению с предыдущим аналогичным периодом. RFM-анализ показал: регулярно покупают только 8% клиентов, а 74% относятся к спящим или потерянным.

Команда БонусПлюс разобрала, почему бонусная программа не возвращает покупателей, и рассчитала три автоматических сценария, которые помогут системно работать с уже собранной базой.

Первым этапом стал RFM-анализ: клиентов разделили по давности последней покупки, частоте визитов и сумме покупок. Такой подход позволяет оценить не только размер клиентской базы, но и реальную активность покупателей.

rfm-analysis.png

Результаты RFM-анализа клиентской базы аптечной сети

Анализ показал:

Только 8% клиентов относятся к постоянным покупателям: они регулярно возвращаются и совершают покупку не реже одного раза в три недели.

Самый крупный сегмент — спящие и потерянные клиенты. Они составляют в совокупности 74% всей клиентской базы.

Почти треть среди спящих и потерянных — новички, которые совершили от одной до трёх покупок и больше не вернулись.

Бизнес уже потратил ресурсы на привлечение этих людей, но значительная часть базы постепенно перестала приносить повторные продажи. Регистрация в программе лояльности сама по себе не удерживает клиента: важно понимать, что происходит после первой покупки и какой следующий шаг предлагает бизнес.

В сети действует двухуровневая бонусная программа. Клиент получает приветственные баллы, после первой покупки переходит на следующий уровень и может оплачивать бонусами до 50% чека. Дополнительно сеть запускает предложения с повышенными бонусами на отдельные категории.

При этом автоматические триггерные коммуникации не настроены. Программа начисляет и списывает бонусы, но почти не сопровождает клиента между покупками: не напоминает о следующем визите, не возвращает новичков и не реагирует на снижение активности.

Бонусами пользуются только 14% участников. За год показатель вырос на 2 процентных пункта, однако большая часть накопленных баллов по-прежнему не участвует в повторных покупках.

По данным бизнеса за анализируемый период число участников программы лояльности выросло на 13%, тогда как общий трафик в аптеках снизился на 11%. Новые регистрации уже не приводят к сопоставимому росту посещаемости: база увеличивается, но покупатели не становятся постоянными.

loyalty-metrics-dynamics.png

Динамика ключевых показателей программы лояльности за последние 180 дней в сравнении с предыдущим аналогичным периодом

Поэтому точку роста стоит искать не только в привлечении новых клиентов, но и в работе с теми, кто уже совершал покупки. Следующий этап аудита — определить какие автоматические сценарии помогут стимулировать повторные покупки и какую дополнительную выручку они потенциально могут принести.

Все сценарии основаны на истории покупок и запускаются автоматически для выбранного сегмента. Их задача — вовремя напомнить о следующей покупке или предложить действительно подходящую категорию, а не отправлять одно сообщение всей базе.

1. Сезонные предложения

Система выделяет клиентов, которые в аналогичный период прошлого года покупали противоаллергические и противопростудные средства, витаминные комплексы и другие сезонные категории. После чего заранее напоминает им о возможности пополнить аптечку.

2. Персональное напоминание о повторной покупке

Если товар покупают с регулярной периодичностью, сообщение можно отправить через заданный срок после покупки. Например, напомнить о пополнении запасов при хронических заболеваниях.

3. Рекомендации сопутствующих товаров

Механика cross-sell использует предыдущую покупку как сигнал для следующего релевантного предложения. После покупки средства для умывания можно предложить увлажняющий уход, а после покупки контактных линз — раствор или контейнер для хранения.

Прогноз рассчитан для трёх уровней конверсии: консервативного — 1%, базового — 6% и оптимистичного — 15%.

bonusplus-revenue-table-v6.pngПрогноз дополнительной выручки за год от триггерных рассылок

Внедрив хотя бы один из сценариев, программа уже начинает приносить дополнительную выручку. Даже при минимальной конверсии 1% три кампании могут принести около 1 млн рублей дополнительной выручки. При реалистичном сценарии с конверсией 6% общий результат составит более 6 млн рублей.

При каскадных персонализированных цепочках сообщений конверсия может достигнуть 15%, а суммарная дополнительная выручка превысить 15,3 млн рублей.

Важно: все расчеты являются прогнозной моделью, а не гарантированным доходом. Фактический результат зависит от бизнеса, предложения, времени отправки, канала коммуникации и итогового отклика клиентов.

В статье собраны главные выводы. В полном видео показываем структуру клиентской базы, RFM-анализ, слабые места действующей программы и подробный расчёт трёх сценариев роста повторных продаж.

Чтобы программа лояльности влияла на повторные продажи, недостаточно начислять бонусы. Нужно связать аналитику, сегментацию и коммуникации в одну рабочую систему. Начать можно с трёх шагов.

  1. Подключить каналы коммуникации

    Настройте боты в мессенджерах (Telegram, ВКонтакте, MAX), карты в Wallet и адрес отправителя SMS. Каскадная отправка с резервным каналом повышает вероятность доставки сообщения.

  2. Сегментировать базу

    Разделите покупателей по давности и частоте покупок, среднему чеку и уровню активности. Тогда каждый сегмент будет получать своё предложение вместо одинаковой рассылки по всей базе.

  3. Запустить базовые автоматические сценарии

    Начните с напоминаний о повторной покупке, поздравлений с днём рождения, уведомлений о сгорании бонусов и реактивации клиентов, которые давно не совершали покупок.

    Подробнее: аналитика БонусПлюс и каналы коммуникации.

Для оценки эффективности программы лояльности достаточно регулярно контролировать несколько ключевых показателей:

  • Пожизненная ценность клиента (Lifetime value, LTV) — показывает, сколько денег в среднем приносит каждый клиент за всё время в базе.

  • Средняя частота покупок (Frequency) — помогает понять, как часто клиенты возвращаются за повторными покупками.

  • Удержание клиентов (Retention Rate) — показывает, какая часть покупателей вернулась за повторной покупкой.

  • Отток клиентов (Churn Rate) — позволяет увидеть, сколько клиентов вы теряете.

  • Конверсию с рассылок (Conversion Rate) — показывает, какой процент клиентов совершает покупку после получения сообщения.

  • Возврат маркетинговых инвестиций (ROMI) — отвечает на главный вопрос: сколько рублей бизнес получает с каждого рубля, вложенного в маркетинг.

В совокупности эти показатели помогают увидеть не просто размер клиентской базы, а её реальную ценность для бизнеса и понять, какие механики действительно приводят клиентов к следующим покупкам.

CRM-аудит аптечной сети показал: десятки тысяч участников программы лояльности не гарантируют повторные продажи. Ценность базы определяется тем, сколько клиентов возвращаются и какую выручку приносит системная работа с ними.

В БонусПлюс можно объединить RFM-анализ, сегментацию, управление бонусной программой и автоматические коммуникации. Начинать стоит не со сложной стратегии, а с одного понятного сегмента и сценария, результат которого можно измерить.

Переходите на БонусПлюс и начните получать больше прибыли прямо сейчас.